Chinas Industrietechnik- und Systemindustrie ist immer reifer geworden, und auch die Automatisierungstechnik der industriellen Steuerung entwickelt sich in Richtung Intelligenz, Vernetzung und Integration. Wenn es um industrielle Automatisierung geht, denken wir an automatische Fabrikmaschinenautomatisierung, automatische Produktionslinien, aber das wirkliche Verständnis ist nicht viel. Warum wird beispielsweise maschinelles Sehen in der industriellen Automatisierung eingesetzt? Heute erfahren wir die Antwort.
Was ist maschinelles Sehen?
Die sogenannte maschinelle Bildverarbeitung besteht darin, Maschinen anstelle menschlicher Augen zum Messen und Beurteilen zu verwenden. Bildverarbeitungssystem bezieht sich auf die Bildverarbeitungsprodukte, die in das Ziel in Bildsignale aufgenommen werden, die an das spezielle Bildverarbeitungssystem übertragen werden, je nach Pixelverteilung und Helligkeit, Farbe und anderen Informationen in digitale Signale; Das Bildsystem führt verschiedene Operationen an diesen Signalen durch, um die Merkmale des Ziels zu extrahieren, und steuert dann die Geräteaktion im Feld gemäß den Diskriminanzergebnissen.
Bildverarbeitung in der industriellen Automatisierung
Es gibt fünf Hauptgründe für den Einsatz von Bildverarbeitungssystemen in der industriellen Automatisierungssteuerung:
Genauigkeit - Aufgrund der physikalischen Einschränkungen des menschlichen Auges haben Maschinen offensichtliche Vorteile in der Genauigkeit. Selbst wenn sich das menschliche Auge auf eine Lupe oder ein Mikroskop verlässt, um das Produkt zu untersuchen, ist die Maschine immer noch genauer, weil sie auf den tausendstel Zoll genau ist.
Wiederholbarkeit - Die Maschine kann den Test immer wieder auf die gleiche Weise durchführen, ohne zu ermüden. Das menschliche Auge hingegen nimmt ein Produkt jedes Mal etwas anders wahr, auch wenn es identisch ist.
Geschwindigkeit - Maschinen können Produkte schneller testen. Insbesondere bei der Erkennung von Objekten, die sich mit hoher Geschwindigkeit bewegen, wie beispielsweise in einer Produktionslinie, können Maschinen die Produktivität steigern.
Objektivität -- Ein weiterer fataler Mangel der Erkennung durch das menschliche Auge ist die durch Emotionen hervorgerufene Subjektivität. Die Erkennungsergebnisse variieren mit der Stimmung der Arbeiter, während die Maschine keine Emotionen, Sorgen, Freuden usw. hat, so dass die Erkennungsergebnisse natürlich sehr beachtlich und zuverlässig sind.
Kosten - Da Maschinen schneller sind als Menschen, kann eine automatische Erkennungsmaschine die Aufgaben mehrerer Personen übernehmen. Und die Maschine muss nicht anhalten, wird nicht krank, kann kontinuierlich arbeiten und kann so die Produktionseffizienz erheblich verbessern.
Durch die Verwendung von Bildverarbeitungssystemen können nicht nur schnell viele Informationen und eine einfache automatische Verarbeitung abgerufen werden, sondern auch die Integration von Informationen und Verarbeitungssteuerungsinformationen einfach gestaltet werden. Daher ist das Bildverarbeitungssystem im modernen automatisierten Produktionsprozess unter Bedingungen weit verbreitet Überwachung, Endproduktinspektion und Qualitätserkennung und anderen Branchen. Bildverarbeitungssysteme zeichnen sich durch hohe Produktionsflexibilität und Automatisierung aus. In einigen nicht sehr guten Umgebungen, die nicht für manuelle Arbeit oder künstliches Sehen geeignet sind, ist es schwierig, die Anforderungen des Anlasses zu erfüllen, häufig verwendete maschinelles Sehen, um künstliches Sehen zu ersetzen; Gleichzeitig kann das maschinelle Erkennungsverfahren im Prozess der industriellen Massenproduktion die Produktionseffizienz und den Automatisierungsgrad der Produktion erheblich verbessern. Und maschinelles Sehen ist einfach zu realisieren Informationsintegration, ist die Grundlage der digitalen Fertigung.
Daher sind maschinelles Sehen und industrielle Automatisierung unverzichtbar, maschinelles Sehen ist ein Zweig der Automatisierung, es gibt keine Automatisierung, es gibt keine maschinelle Bildverarbeitung. Die maschinelle Bildverarbeitung zeichnet sich durch hohe Geschwindigkeit, hohe Präzision und geringe Geräuschentwicklung im Nutzungsprozess aus und kann sich an die meisten rauen Umgebungen anpassen. Wenn es im Bereich der industriellen Automatisierung eingesetzt wird, kann es den manuellen und mechanischen Produktionsmodus ersetzen, die Produktionseffizienz verbessern und die für Personal und mechanische Wartung erforderlichen Kosten erheblich einsparen. Darüber hinaus kann die Bildverarbeitungstechnologie auch die Präzision der industriellen Automatisierungsproduktion effektiv verbessern, um die gute Entwicklung der Industrieindustrie zu fördern.
