Das vom CCD-Bildverarbeitungssystem erfasste Originalbild weist häufig viel Rauschen und Verzerrungen auf. Diese Art von Daten kann nicht direkt im maschinellen Erkennungssystem verwendet werden. Um den Einfluss der äußeren Umgebung auf die Bildaufnahme zu eliminieren, ist es notwendig, das Bild vorzuverarbeiten, wie etwa Bildanalyse und -erkennung.
Machine-Vision-System-Ausrüstung kann viele Produkte erkennen, fast kann man sich vorstellen, dass die Grundindustrie zur Erkennung von CCD-Machine-Vision-Systemen verwendet werden kann. Zum Beispiel: die Erkennung von Schrauben und Muttern, die Erkennung von Präzisionshardwareteilen, Gummiring-O-Ring, Kunststoffteilen, Kapazität und Induktivität, Magnetkernerkennung, Pulvermetallurgie, elektronische Produkte, Autoteile, Handyteile und so weiter, viele Erkennungspositionen des menschlichen Auges können fast ersetzt werden.
Machine-Vision-System bezieht sich auf die Machine-Vision-Ausrüstung, nämlich das Bildaufnahmegerät (CCD, CMOS), das in das Ziel in Bildinformationen geschossen und dann entsprechend der Verteilung von Pixeln, Helligkeit und an ein spezielles Bildverarbeitungssystem übertragen wird Farbinformationen, in digitale Signale, Bildsystem in diesen Signalen für verschiedene Operationen, um die Eigenschaften des Ziels zu extrahieren, dann entsprechend den Ergebnissen der Beurteilung, um die Feldausrüstung zu steuern, um eine Reihe von Operationen auszuführen.