Industrieroboter wurden durch den Einsatz von Bildverarbeitungssystemen revolutioniert. Diese Systeme werden für verschiedene Funktionen verwendet, darunter die Prüfung des Erscheinungsbilds, die Erkennung, hochpräzise Tests sowie die Führung und Positionierung. Die Aussehensinspektion ist das am weitesten verbreitete Verfahren, bei dem überprüft wird, ob die Produkte in der Produktionslinie Qualitätsmängel aufweisen. Das Bildverarbeitungssystem wird im medizinischen Bereich häufig zur Prüfung von Abmessungen, Flaschenoberflächenfehlern, Schulterfehlern und der Mundkontrolle eingesetzt, um nur einige zu nennen.
Zur Erkennung gehört das Verarbeiten, Analysieren und Verstehen von Bildern, um unterschiedliche Muster des Ziels und der Objekte zu identifizieren. Es wird in zahlreichen Branchen zur Datenverfolgung und -erfassung eingesetzt, beispielsweise in der Automobilteile-, Lebensmittel- und Pharmaindustrie. Für einige Produkte sind hochpräzise Tests erforderlich, bei denen die Präzision bis zu {{0}},01~0,02 m oder sogar auf dem U-Niveau liegt und vom menschlichen Auge nicht erkannt werden kann.
Für die Führung und Positionierung sind Bildverarbeitungssysteme erforderlich, um die gemessenen Teile schnell und genau zu finden und ihre Position zu bestätigen. Das System dient zum Be- und Entladen, indem der mechanische Arm so geführt wird, dass er das Objekt präzise erfasst. Im Bereich der Halbleiterverpackung müssen Geräte die Aufnahmeköpfe basierend auf den von der maschinellen Bildverarbeitung erhaltenen Chippositionsinformationen anpassen, damit sie den Chip genau aufnehmen und binden können, was die visuelle Lokalisierung zur grundlegendsten Anwendung der maschinellen Bildverarbeitung macht dem industriellen Bereich.
