Erstens: die Stabilität der Beleuchtung
Industrielle Bildverarbeitungsanwendungen lassen sich im Allgemeinen in vier große Kategorien einteilen: Positionierung, Messung, Erkennung und Erkennung, wobei die Messung die höchsten Anforderungen an die Stabilität der Beleuchtung stellt, da die Messergebnisse so lange bestehen, wie sich die Beleuchtung um 10-20 Prozent ändert kann durch 1-2 Pixel verzerrt sein, was kein Problem der Software ist, sondern die Änderung der Beleuchtung, die zur Änderung der Position des oberen Bildrandes führt. Selbst die leistungsstärkste Software kann das Problem nicht lösen. Aus Sicht des Systemdesigns muss die Störung durch Umgebungslicht eliminiert und die Lichtstabilität aktiver Lichtquellen gewährleistet sein. Natürlich ist die Verbesserung der Auflösung durch die Hardware der Kamera auch zur Verbesserung der Genauigkeit eine Möglichkeit, Umwelteinflüssen zu widerstehen. Beispielsweise beträgt die Raumgröße des entsprechenden Objekts der vorherigen Kamera 10 um pro Pixel, aber nach einer Verbesserung der Auflösung werden es 5 um pro Pixel. Die Genauigkeit kann ungefähr als verdoppelt angesehen werden, und die Störung der Umgebung wird natürlich erhöht.
Zweitens: Inkonsistenz der Werkstückposition
Im Allgemeinen besteht der erste Schritt für Messobjekte, ob Offline-Erkennung oder Online-Erkennung, darin, das zu messende Ziel zu finden, solange es sich um vollautomatische Erkennungsgeräte handelt. Jedes Mal, wenn das zu messende Ziel im Sichtfeld des Schießens erscheint, um genau wissen zu können, wo sich das zu messende Ziel befindet, selbst wenn Sie einige mechanische Vorrichtungen usw. verwenden, kann keine besonders hohe Präzision gewährleistet werden, dass das Ziel erreicht wird zu messen jedes Mal in der gleichen Position erscheint, was die Verwendung der Positionierungsfunktion erfordert, wenn die Positionierung nicht genau ist, kann die Position des Messwerkzeugs nicht genau sein, Messergebnisse haben manchmal eine große Abweichung
Drittens: Kalibrierung
Im Allgemeinen muss die folgende Kalibrierung bei Hochpräzisionsmessungen durchgeführt werden: optische Verzerrungskalibrierung (wenn Sie kein Software-Objektiv verwenden, ist es im Allgemeinen notwendig, zu kalibrieren); Projektionsverzerrungskalibrierung, dh Bildverzerrungskorrektur, die durch den Fehler Ihrer Installationsposition dargestellt wird; und Bildraumkalibrierung, d. h. spezifische Berechnung der Größe des Gegenstückraums jedes Pixels.
Die aktuellen Kalibrierungsalgorithmen basieren jedoch auf der Ebenenkalibrierung. Wenn die zu messende Physik nicht eben ist, muss die Kalibrierung einige spezielle Algorithmen anwenden, die der übliche Kalibrierungsalgorithmus nicht lösen kann.
Da die Kalibrierplatte nicht verwendet wird, müssen außerdem für einige Kalibrierungen spezielle Kalibrierverfahren entworfen werden, so dass die Kalibrierung möglicherweise nicht durch alle vorhandenen Kalibrieralgorithmen in der Software gelöst wird.
Viertens: die Bewegungsgeschwindigkeit des Objekts
Wenn das zu messende Objekt nicht stationär, sondern in Bewegung ist, muss die Auswirkung der Bewegungsunschärfe auf die Bildgenauigkeit (unscharfe Pixel=Objektbewegungsgeschwindigkeit * Kamerabelichtungszeit) berücksichtigt werden, was ebenfalls nicht möglich ist per Software gelöst.
Fünftens: Software-Messgenauigkeit
In der Messanwendung kann die Genauigkeit der Software nur mit 1/2-1/4 Pixel, vorzugsweise entsprechend 1/2, statt 1/10-1/30 Pixel wie bei der Positionierung, berücksichtigt werden Anwendung, da die Software in der Messanwendung nur sehr wenige Merkmalspunkte aus dem Bild extrahieren kann.